Discuz! Board

標題: 展示先进的创新[视频] [打印本頁]

作者: heyjoypaul 時間: 2024-4-28 11:47
標題: 展示先进的创新[视频]

本周，世界移动大会将在西班牙巴塞罗那举行。毫无疑问，这是整个移动行业今年最重要的事件之一。为了展示我们在过去一年中取得的进展并推动在新的十年中向前发展，我们在之前在上海上展示的技术的基础上，在网上提供了最新、最先进的技术演示。要观看我们的演示，您可以查看下面链接的精选Yuu播放列表，或者您也可以按照这篇博客文章进行操作，我将带您完成年的完整展示。请注意，隐藏式字幕有多种语言版本。在Yuu上观看巴塞罗那高通技术演示夯实广域系统基础有丰富的基础技术路线图，可为系统带来新的功能和效率。今年，我们选择利用我们的无线()测试网络、原型和系统模拟来展示五个关键的广域研究主题。以下是摘要子带半双工今年，我们向全双工又迈进了一步。我们的测试网络现在可以支持子带半双工，从而实现动态操作，并允许更灵活的服务复用以及改进的延迟和覆盖范围。广域定位我们在联合的努力中制作了单多小区定位原型，结果表明它可以满足R精度目标。与此同时，我们还使用自己的测试网络来展示机器学习()和传感器融合对于定位的优势。跨节点机器学习我们正在将当前的无线设计方法从基于模型转变为数据驱动。我们为先进的大规模操作实现了基于的高效信道状态反馈，可以提高用户吞吐量和系统容量。具有侧链路的R演进我们的端到端系统模拟演示了版本7中的R又名R及其在未来版本中的潜在演进如何将扩展到新的设备层并支持扩大的覆盖范围和更多的能源高效的小数据传输。设备分解扩展网络分解的趋势，设备堆栈的分解可以让。

系统支持新的订阅模式，并为托管在系留设备上的服务提供更丰富的用户体验。扩展移动毫米波部署和应用毫米波是关键的技术推动者，对于当今的移动运营商来说，如果他们想要实现差异化的高数据速率用户体验和系统效率，部署毫米波非常重要。今年，我们将 喀麦隆 WhatsApp 号码 展示毫米波如何发展以支持更好的性能、部署效率和扩大用途。毫米波中继器我们位于圣地亚哥的户外测试网络现在可以支持简单且智能的中继器原型。它们可用于提供视距和非视距覆盖范围扩展，以及增强的系统可靠性和复用效率。基于机器学习的波束预测采用机器学习技术可以进一步提高毫米波的鲁棒性和效率。我们在测试网络中实施了基于的波束预测，可以提高可用容量和设备电池寿命。网络拓扑优化为了解决毫米波部署挑战，我们可以通过采用基于机器学习的方法来简化网络规划，探索不同拓扑选项例如具有不同回程选项的和中继器的性能和成本权衡。毫米波物联网扩展R7中的R降低了设备复杂性和功耗，使其适合广域监控摄像头等物联网用例。我们的模拟展示了毫米波R设备如何有效利用网络资源。智能工厂中的毫米波我们的系统仿真展示了毫米波如何满足未来工厂中各种设备和服务的要求，包括智能手机、笔记本电脑、扩展现实、相机传感器和工业自动化控制。实现新的工业效率多年来，我们一直致力于。

工业物联网的新功能。今年，我们展示了测试台的重大增强以及新系统功能的模拟，这些功能可以突破的技术界限。增强的自动化连接性和智能性我们的测试台现在支持具有时间敏感网络()的无线以太网，可实现微秒级同步、在上行链路和下行链路中具有多个传输接收点的超可靠通信例如999999、以及具有板载人工智能的智能相机，可实现低延迟视觉传感。用于容量改进的k为了进一步提高系统性能，我们在测试台中引入了k，以便设备之间直接通信，并创建了全面的模拟，以展示在更广泛的部署场景中的优势。室内精准定位我们的测试台展示了我们的室内定位系统设计，可以满足更严格的厘米级精度要求，例如跟踪V和其他工业资产的位置。推动更安全、更智能的交通我们对VX车辆到一切的汽车愿景是通过将车辆与周围的许多物体连接来提高道路安全性，包括其他车辆、行人和骑自行车者等弱势道路用户、道路基础设施等。我们继续推动VX研究和R一致的研发原型，以提供新的功能、更好的性能和先进的用例。增强的网络容量路边单元(RU)可以使用VX侧链从广域网络卸载高分辨率地图等高带宽数据，从而提供增强的车内驾驶员和乘客体验。此类应用程序可以通过本地高分辨率地图显着改善导航和自动驾驶()等用例。更稳健的沟通VX可以改善通信覆盖范围，例如在全球导航卫星系统()信号变得太弱或无法同步的情况下。例如，在多层停车场或隧道中，即使没有基于卫星的，汽车也可以使用VX侧链路进行分布式时间同步，以保持通信。

歡迎光臨 Discuz! Board (http://jeetech.s-n.tw/)